Guía docente

Presentación

Durante el desarrollo de esta asignatura de Estadística II de la Licenciatura de Administración de Empresas, se estudiarán y aplicarán métodos y procedimientos para determinar por medio de la inducción las propiedades de una población estadística a partir del análisis de una porción de la misma.

Estudiaremos también el comportamiento y las propiedades de las muestras, y los sistemas mediante los cuales se hace posible generalizar los resultados obtenidos de su tratamiento, para aplicarlos a las poblaciones de donde provienen, y de esta forma tomar decisiones adecuadas.

Contenidos

Tema 1. Distribuciones en el Muestreo
Estimación Puntual
Estadístico y Distribución Muestral
Distribución en el Muestreo de la Media Muestral
Distribución en el Muestreo de la Varianza Muestral
Definición de Estimación Puntual
Propiedades de los Estimadores Puntuales

Tema 2. Estimadores de Máxima Verosimilitud
El Método de Máxima Verosimilitud
Propiedades de los Estimadores de Máxima Verosimilitud
Ejemplos y estudios de casos

Tema 3. Intervalos de Confianza
Tratamiento y definición del problema.
Intervalo de confianza para la media de una normal, variación poblacional conocida.
Intervalo de confianza para la media de una normal, Variación poblacional desconocida
Intervalo de confianza para la variación de una normal
Intervalos de confianza para proporciones de una población
Intervalos de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales.
Intervalos de confianza para el cociente de variaciones
Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
Intervalos asintóticos

Tema 4. Contraste de Hipótesis
Conceptos fundamentales del contraste de Hipótesis
Pasos a seguir en un contraste de hipótesis
Contrastes paramétricos para una población
Contrastes paramétricos para dos poblaciones
Muestras dependientes
Contrastes no paramétricos.

Tema 5. Análisis de Regresión: Modelo de Regresión Lineal Simple
Modelo de Regresión Lineal Simple
Hipótesis básicas de regresión lineal
Estimación de los parámetros
Capacidad explicativa de la regresión lineal
Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
Pronósticos

Tema 6. Análisis de Regresión Lineal II: Modelo de Regresión Lineal Múltiple
Modelo de Regresión Múltiple
Hipótesis básicas del modelo de Regresión Lineal Múltiple
Estimación de los parámetros
Capacidad explicativa de la ecuación de Regresión Lineal Múltiple.
Intervalos de Confianza y contraste de Hipótesis
Contraste de Regresión Múltiple
Multicolinealidad

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

Actividades con docente

• Diálogo e interacción virtual con profesor.
• Participación activa durante la clase virtual.
• Formulación de preguntas sobre los temas y problemas planteados en la sesión virtual.
• Análisis de conceptos expuestos por el docente durante la sesión virtual.
• Exposición de dudas y  de preguntas mediante el uso de correo web.
• Análisis y solución de problemas con exposición de ideas mediante el chat.

Las actividades formativas independientes son las siguientes:

• Trabajo de investigación uso del muestreo
• Práctica de ejercicios de Máxima Verosimilitud e Intervalos de Confianza.
• Trabajo de investigación análisis de regresión aplicaciones de la Estadística.
• Participación en foros y otros medios colaborativos.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías
• Examen final

Bibliografía

Bibliografía básica

Tema 1

Ximénez, C. Distribución muestral de un estadístico. Madrid: Universidad Autónoma de Madrid. Recuperado el 15 de junio de 2015: https://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/EsquemaTema21.pdf

De la Fuente Fernández, S. Gestión Aeronáutica: Estadística Teórica. Departamento de Economía aplicada. Recuperado el 15 de junio de 2015: http://www.fuenterrebollo.com/Aeronautica2013/estimadores.pdf

Tema 2

Inferencia basada en la verosimilitud. Edilatex.com. Recuperado el 15 de junio de 2015 en: http://www.edilatex.com/index_archivos/estadistica.pdf

Molinero, Luis L. (2003). ¿Qué es el método de estimación de máxima verosimilitud y cómo se interpreta? Alceingenieria.net. Recuperado el 16 de junio de 2015 en: http://www.seh-lelha.org/maxverosim.htm

Números reales. Propiedades de los logaritmos. Vadenumeros.es. Recuperado el 17 de junio de 2015 en: http://www.vadenumeros.es/primero/propiedades-de-los-logaritmos.htm

Tema 3

Pérez Castejón, J.J. Intervalos de confianza. Estadística aplicada a la empresa II. España: Universidad de Murcia. Recuperado el 3 de julio de 2015 en: http://www.um.es/estadempresa/estapli2/interva.pdf

Ramón Zúñiga, F. Intervalos de Confianza para la varianza (o desviación estándar). México: Centro de Geociencias. UNAM. Recuperado el 4 de julio de 2015 en: http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/EstInf/Clase10.pdf

ITCH. Instituto Tecnológico de Chihuahua. Distribución Muestral de Diferencia de Medias. México: Chihuahua. Recuperado el 4 de julio de 2015 en: http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01c.html

Tema 4

Galbiati, J. (2012). Formulario de Pruebas de Hipótesis. Recuperado el 10 de julio de 2015 en: http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_6/pruebashipotesis.pdf

Suárez Ibujes, M.O. Pruebas de hipótesis para proporciones. Recuperado el 10 de julio de 2015 en: http://www.monografias.com/trabajos91/prueba-hipotesis-proporciones-z-y-ji-cuadrado-empleando-excel-y-winstats/prueba-hipotesis-proporciones-z-y-ji-cuadrado-empleando-excel-y-winstats.shtml

Tema 5

Modelo de Regresión lineal simple. Universidad del País Vasco. Recuperado el 10 de julio de 2015 en: http://cvb.ehu.es/open_course_ware/castellano/social_juri/gretl/contenidos/tema-2.pdf

Tema 6

Conceptos y fórmulas sobre Regresión Lineal Múltiple. Recuperado el 10 de julio de 2015 en: http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-multiple/regresion-multiple.shtml

Bibliografía complementaria

Alvarado, J.A. (2008). Fundamentos de Inferencia Estadística. 1ª ed. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana.

Rubin, L. (2004) Estadística para Administración y Economía. 7a ed. México: Pearson Educación.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

Las asignaturas se evaluarán mediante dos criterios: una prueba final y la evaluación continua.

• El examen final representa el 30% de la nota.
• La evaluación continua representa el 70% de la nota.

La evaluación continua contemplará las actividades formativas que se describen a continuación:

El examen se realiza al final del semestre y es de carácter ONLINE y OBLIGATORIO. Supone el 30% de la calificación final (3 puntos sobre 10) y es obligatorio APROBARLO.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.