Denominación de la asignatura |
Estadística Descriptiva |
Grado al que pertenece |
Grado en Marketing y Comercialización Internacional |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer curso, segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Básica |
Esta asignatura de formación inicial en el campo de la Estadística, se imparte en el segundo cuatrimestre del segundo curso y tiene asignado un peso de 6 créditos ECTS.
El contenido de la asignatura se centra en la estadística descriptiva de datos univariantes y bivariantes, la recta de regresión, el cálculo de probabilidades, los modelos usuales de probabilidad, y una introducción a la inferencia estadística.
Estos métodos y técnicas, siempre con aplicación de las TIC, serán herramientas imprescindibles para resolver los problemas que se plantearán a lo largo de toda la carrera y de la vida profesional.
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Competencias transversales
Tema 1. Introducción a la Estadística
¿Qué es la Estadística?
Conceptos básicos: población, muestra y variable
Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
Descripción de variables cualitativas
Descripción de variables cuantitativas
Aplicación de las TIC
Tema 2. Muestreo
Tipos de muestreo
Diseño de un cuestionario
Diseño de una entrevista
Otros instrumentos de recogida
Aplicación de las TIC
Tema 3. Análisis de datos univariantes
Medidas descriptivas de los datos
Medidas de centralización
Medidas de dispersión
Medidas de forma o de posición
El diagrama de caja. Valores atípicos
Transformaciones. Tipificación de una variable
Aplicación de las TIC
Tema 4. Análisis de datos bivariantes
Tabulación de dos variables
Información en tablas de doble entrada. Presentación de los datos
Representaciones gráficas
Relación lineal entre variables cuantitativas
Análisis de bondad de ajuste y predicción
Otros coeficientes entre variables
Aplicación de las TIC
Tema 5. Series temporales
¿Cómo estudiar este tema?
Definición de serie temporal
Descomposición clásica de una serie temporal
Análisis de tendencia y estacionalidad
Tema 6. Números índice
Números índice
Índices simples
Índices compuestos sin ponderar
Índices compuestos ponderados
Aplicación de las TIC
Tema 7. Probabilidad
Introducción a la probabilidad
Variable aleatoria
La distribución normal
Aplicación de las TIC
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
% PRESENCIAL |
Sesiones presenciales virtuales | 22,5 |
0 |
Tutorías | 25 |
0 |
Pruebas de seguimiento y evaluación final | 10 |
10 |
Casos prácticos. Trabajos individuales y grupales | 25 |
0 |
Foros y debates (trabajo colaborativo) | 7,5 |
0 |
Lectura de material complementario | 20 |
0 |
Estudio personal de material básico | 70 |
0 |
Total | 180 |
Bibliografía básica
Únicamente los primeros capítulos del manual (capítulos 1, 2 y 3) están disponibles en el aula virtual (bajo licencia CEDRO*), con el objetivo de que puedas empezar a estudiar la asignatura.
* Esta obra está protegida por el derecho de autor y su reproducción y comunicación pública, en la modalidad puesta a disposición, se han realizado con autorización de CEDRO. Queda prohibida su posterior reproducción, distribución, transformación y comunicación pública en cualquier medio y de cualquier forma, con excepción de una única reproducción mediante impresora por cada usuario autorizado.
Bibliografía complementaria
Ríus Díaz, F. y otros. Bioestadística: Métodos y aplicaciones. Málaga: Universidad de Málaga Publicaciones. Extraído el 12 de abril de 2012 desde http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
Hernández Bastida, A. (2007). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Pirámide.
Moreu Jalón, P. (1999). Estadística informatizada. Madrid: Paraninfo.
Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. New York: McGraw-Hill.
Anderson, D. y Sweeney, D. y Williams, T. (1999). Estadística para administración y economía. México: Thomson Paraninfo.
Cuadras, C. M. (1991). Problemas de Probabilidades y Estadística, vol. I. Probabilidades. Barcelona: PPU.
Pérez de Vargas, A. y Abraira, V. (1996). Bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
De Groot, M. (1988). Probabilidad y estadística. Madrid: Addison-Wesley.
Kalbfleisch, J. G. (1984). Probabilidad e inferencia estadística 2. Madrid: Editorial AC.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMAS DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN MIN. |
PONDERACIÓN MÁX. |
Participación en foros y otros medios | 10 |
10 |
Realización de trabajos, proyectos y casos | 20 |
20 |
Lecturas complementarias | 10 |
10 |
Prueba de evaluación final presencial | 60 |
60 |
Blanca Arteaga Martínez
Formación: Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Complutense de Madrid. Licenciada en Ciencias Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Máster en Nuevas Tecnologías Aplicadas a la Educación por Instituto Universitario de Postgrado, Universidad de Alicante, Universidad Autónoma de Barcelona, Universidad Carlos III de Madrid y Santillana Formación. Especialista universitario en Atención a la Diversidad por la Universidad Nacional de Educación a Distancia.
Experiencia: Académica: Acreditada como contratado doctor y profesor de universidad privada por ACAP y ANECA. Investigador principal del Grupo de Investigación “Educación Personalizada en la Era Digital” de UNIR. y Turismo de la Universidad Complutense de Madrid. Colabora con la Universidad Complutense de Madrid en el grupo de investigación Pedagógica Adaptativa, y con distintos PIMCD centrados en la mejora del aprendizaje de la estadística como ciencia aplicada. Profesionales: Quince años como profesora de PGS, PCPI, Educación Secundaria y Bachillerato. Trece años como profesora asociada en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid. Profesora de College Algebra en la Saint Louis University in Madrid, durante dos cursos académicos. En UNIR imparte docencia en distintos grados, relacionado con la didáctica de las matemáticas y disciplinas afines.
Líneas de investigación: Su investigación centrada en la enseñanza de las matemáticas fundamentalmente; trabaja en dos líneas complementarias como son la motivación del estudiante y la formación del docente, desde la construcción de escenarios de aula, uso de materiales manipulativos, autopercepción de la competencia del estudiante y evaluación del proceso y el rendimiento de los estudiantes.
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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