Presentación

La evolución de la web desde su invención a finales de la década de los 80 del siglo pasado ha sido y sigue siendo imparable. Hemos pasado de poder acceder a páginas estáticas en cualquier parte del mundo (¡qué no es poco!) a poder generar nuestros propios contenidos, ser los protagonistas de la información existente en Internet.

En este curso describiremos la evolución tecnológica de la web. Desde su concepción original por su inventor Sir Tim Berners-Lee a la web 3.0 o web semántica, también ideada por Berners-Lee. En la web semántica la información que se publica está diseñada y estructurada de tal manera que sea comprensible por los ordenadores y, de este modo, gracias a su procesamiento, poder ofrecer servicios avanzados a los usuarios finales. Se puede pensar en agentes software que se encarguen de realizar trámites que pueden ir desde la organización completa de un viaje a la preparación de todo lo necesario para mudarnos de ciudad y trabajo.

Pasaremos por la web 2.0 o web de los usuarios. Esta es la web que vivimos y disfrutamos la mayoría de nosotros: redes sociales, blogs, wikis, etc. A día de hoy es una realidad, pero no debemos remontarnos muy atrás para encontrarnos con la web original, la web 1.0, en donde únicamente unos pocos eran los privilegiados que podían publicar en su ordenador algo a lo que cualquier persona del mundo podía acceder de forma casi instantánea.

Al terminar la asignatura el alumno estará familiarizado con los fundamentos tecnológicos básicos de la web 1.0, 2.0 y 3.0. Verá, aunque superficialmente, los lenguajes de “programación” de la web semántica y se le presentará una iniciativa tan novedosa como es Linked Data.

Competencias

Competencias generales

• Aplicación de los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos y contextos multidisciplinares, relacionados con el campo de trabajo y/o investigación que elija el estudiante.

• Integración de conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

• Comunicación de conocimientos, conclusiones y decisiones con argumentos sólidos, de modo claro y sin ambigüedades, tanto a públicos especializados como  no especializados.

• Adquisición de las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de modo autónomo.

• Adquisición de los aspectos fundamentales de la investigación: cómo se realiza un trabajo de investigación, manejo de las fuentes, sistematización y exposición de contenidos, sistema de transferencias de conocimiento, etcétera.

Competencias específicas

• Conocimiento e incorporación de tecnología y estrategias de aprendizaje ubicuo. Análisis y utilización de tecnología móvil e ip como medio de conexión ubicua, incluyendo televisión ip y televisión digital.

• Análisis de estrategias, estructuras  y tecnología semántica, así como su utilización en entornos educativos online y Redes Sociales. Análisis y utilización de técnicas de búsqueda, recuperación y categorización de información y recursos educativos online y Redes Sociales.

Contenidos

Tema 1. Web 1.0, Web 2.0 y Web 3.0
Web 1.0. Compartiendo documentos en una red de ordenadores
Web 2.0. La web de los usuarios
Web 3.0. La web de las máquinas

Tema 2. Tecnologías y herramientas de la web 2.0
Blogs
Wikis
Redes Sociales
Otras herramientas de la web 2.0

Tema 3. La Web Semántica
XML. Documentos web estructurados
RDF. Descripción de recursos web
OWL. Lenguaje de definición de ontologías para la web

Tema 4. Construcción de ontologías
Generación manual de ontologías
Algunas metodologías
MethontologyLa técnica del puzle en LAMS

Tema 5. Aplicaciones de la Web Semántica
Ejemplos de aplicación de la Web Semántica
Educación y Web Semántica

Tema 6. Linked Data
Principios básicos de Linked Data
Ejemplos de datasets en Linked Data
Guías para la creación de un dataset en Linked Data

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Prácticas. Se trata de actividades de diferentes tipos repartidas a lo largo de la asignatura.
• Trabajo final. Es la actividad más importante ya que en ella pondrás en práctica todo lo aprendido. Su elaboración y entrega debes hacerlas en la última semana una vez hayas visto todos los contenidos.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica.

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria.

Baader, F., Calvanese, D., McGuinness, D.L., Nardi, D., & Patel-Schneider, P.F. (Eds.). (2003). The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, Applications. Cambridge (Reino Unido): Cambridge University Press.
Vladan Devedzic. Semantic Web and Education. Springer’s Integrated Series in Information Systems. ISBN: 0-387-35416-6

Beck, K. (1999). Extreme Programming Explained: Embrace Change. Addison-Wesley.

Benoit Marchal. “XML by Example”, John Pierce. ISBN: 0-7897-2242-9
Disponible también en slideshare.

Brusilovsky, P. (1999). Adaptive and Intelligent Technologies for Web-based Education. In C. Rollinger & C. Peylo (Eds.) Künstliche Intelligenz 4, Special Issue on Intelligent Systems and Teleteaching, 19-25.

de Bruijn, J., Bussler, C., Domingue, J., Fensel, D., Hepp, M., Keller, U., et al. (2005). Web Service Modeling Ontology (WSMO). W3C Member Submission. World Wide Web Consortium.

García, J., & Pariente, T. (2007). Digital Rights Management requirements. LUISA Project Deliverable D5.1.

Grüninger, M., & Fox, M. (1995b). The logic of enterprise modelling. In J. Brown, & D.
O'Sullivan (Eds.), Reengineering the Enterprise (pp. 83-98). Chapman and Hall.

Horn, A. (1951). On Sentences Which are True of Direct Unions of Algebras. The Journal of Symbolic Logic, 16 (1), pp. 14-21.

IEEE. (2006). IEEE Standard for Developing a Software Project Life Cycle Process.
IEEE Standard, New York (EE. UU.): Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Jacobson, I., Booch, G., & Rumbaugh, J. (1999). The Unified Software Development Process. Addison Wesley.

Schreiber, G., Akkermans, H., Anjewierden, A., de-Hoog, R., Shadbolt, N., Van-de-Velde, W.  et al. (1999). Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology. The MIT Press.

Sicilia, M., & Garcia, E. (2005). On the convergence of formal ontologies and standardized elearning. Journal of Distance Education Technologies, 3 (12), pp. 12-28.

Sicilia, M., Sanchez, S., Arroyo, S., & Martín, S. (2006). LOMR overal architecture. LUISA Project Deliverable D4.1.

Uschold, M., King, M., Moralee, S., & Zorgios, Y. (1998). The Enterprise Ontology. AIAI Report, Artificial Intelligence Applications Institute.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Profesorado

Luis Anido Rifón

Catedrático de Universidad.

Formación académica: Dr. Ingeniero de Telecomunicación.

Curriculum: Luis Anido Rifón es Catedrático del Departamento de Ingeniería Telemática de la Univerisidad de Vigo. En esta Univeridad ha ejercido diferentes cargos de gobierno relacionados con la Innovación Educativa y la Formación del Profesorado. Sus principales líneas de interés se centran en Technology-enhanced Learning, área en la que ha publicado centenares de artículos en congresos y revistas internacionales y ha dirigido más de 50 proyectos europeos y nacionales.

Líneas de investigación: Technology-enhanced Learning Estándares y especificaciones for Learning Technologies Learning Analytics iTV services Semantic Web.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible, que te ayudará a recordar cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.