Denominación de la asignatura

Econometría
Grado al que pertenece
Dirección y Administración de empresas (ADE)
Créditos ECTS
6
Curso y cuatrimestre en el que se imparte
Grado en Dirección y Administración de Empresas (Tercer curso, segundo cuatrimestre)
Curso de Adaptación al Grado en Dirección y Administración de Empresas (Primer cuatrimestre)
Carácter de la asignatura Obligatoria

 

Presentación

La econometría es una ciencia reciente que resulta de la combinación de la Teoría Estadística con la Teoría Económica. Su objetivo primordial es el análisis de teorías económicas mediante datos reales. Por ejemplo, en la teoría económica es un hecho que cuando aumenta el precio de un bien, como el de un kilo de azúcar, su demanda disminuye. Sin embargo, la teoría económica no puede cuantificar la disminución en la demanda, sólo detecta el signo de la relación entre las variables precio y demanda. Utilizando el modelo teórico, datos del mundo real (de los precios y cantidades demandadas) y herramientas estadísticas podemos proveer de un valor aproximado de la disminución en la demanda cuando aumenta el precio del bien. Así por ejemplo, podemos determinar que cuando el precio del azúcar sube un 2% su demanda disminuye aproximadamente un 3%.

La Econometría tiene muchas más aplicaciones. Se utiliza, por ejemplo, para evaluar políticas económicas del Gobierno de un país, como el análisis del efecto que una política social como la implementación de una nueva ley tiene en una determinada región, o si nuevas acciones para disminuir las diferencias salariales entre hombres y mujeres están logrando su objetivo, o determinar el efecto de un incremento del tipo de interés en la inversión de un país. Otra importante aplicación de la Econometría es la de obtener predicciones sobre la economía de un país. Cuando en un medio de comunicación se dice que el PIB crecerá un 2% el próximo trimestre, ese valor se ha obtenido de la estimación de un modelo econométrico con datos de la economía de ese país.

En este curso se muestran las herramientas básicas necesarias para poder llevar a cabo análisis y predicciones descritas en los ejemplos anteriores, y en muchos más, ya que los conocimientos que se adquieren en este curso se aplican también en otras áreas como Finanzas o Márketing.

Competencias

Competencias generales

  • CG3: Capacidad de análisis y síntesis en un entorno organizacional.
  • CG4: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica empresarial.
  • CG7: Capacidad de resolver un problema e interpretar la solución.
  • CG12: Capacidad para la resolución de problemas propios del mundo de la empresa.
  • CG14: Capacidad para tomar decisiones en el contexto organizacional utilizando herramientas numéricas.

Competencias específicas

  • CE6: Capacidad para identificar y valorar las magnitudes que genera la actividad económico-financiera, aplicándolas a situaciones concretas mediante la elaboración análisis e interpretación de estados de información financiera, tanto individuales como consolidados.
  • CE40: Manejar los elementos básicos de estadística para aplicarlo a problemas empresariales.
  • CE41: Manejar las principales aplicaciones econométricas a las ciencias empresariales.

Contenidos

Tema 1. Introducción a la Econometría
¿Qué es la econometría?
Elaboración  de modelos econométricos
Tipos de datos económicos
Interpretación de resultados analíticos
Programas informáticos en econometría

Tema 2. Modelo de Regresión Lineal y Estimación Mínimos Cuadrados Ordinarios
El Modelo de Regresión Lineal General (MRLG)
Estimación Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
Interpretación de los parámetros, cambios de medida y forma funcional
Propiedades generales del estimador MCO

Tema 3. Propiedades de los estimadores MCO
Propiedades de los estimadores MCO de β
Estimación de la varianza del error y sus propiedades
Eficiencia de los estimadores MCO. El teorema de Gauss-Markov
Distribución muestral de los estimadores MCO con errores normales

Tema 4. Contraste de hipótesis en el Modelo de Regresión Lineal
Contrastes de hipótesis sobre un único coeficiente
Contrastes de hipótesis sobre una restricción lineal
Contrastes de hipótesis de múltiples restricciones lineales
Estimación en el MRL con restricciones lineales

Tema 5. Intervalos de confianza
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza de un único coeficiente
Intervalos de confianza para una combinación lineal de los coeficientes

Tema 6. Modelos de Regresión Lineal con variables cualitativas
De variables cualitativas a variables binarias
Modelos con una única variable binaria
Modelos con variables binarias para múltiples categorías
Interacción con variables binarias

Tema 7. Predicción en el Modelo de Regresión Lineal
Predicción en el MRL
Intervalos de predicción para la media de la variable dependiente
Intervalos de predicción para un individuo

Tema 8. Problemas de Especificación
Inclusión de variables irrelevantes
Omisión de variables relevantes
Variables explicativas no observables y variables proxy

Tema 9. Heteroscedasticidad
Estimación MCO con heteroscedasticidad
Contrastes de heteroscedasticidad

Tema 10. Estimación Mínimos Cuadrados Generalizados
El estimador Mínimos Cuadrados Generalizados (MCG)
El estimador Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles (MCGF)

Tema 11. El Modelo de Regresión Lineal con Series Temporales
El MRL con Series Temporales
Modelos Autorregresivos (AR)
Series Temporales Estacionarias
Series Temporales con Tendencia Lineal

Tema 12. Estimación MCO con Series Temporales
Propiedades del Estimador MCO para series temporales
Estimación de series temporales con tendencia lineal
Contrastes de hipótesis con series temporales. Contrastes de cambio estructural

Tema 13. Autocorrelación
Estimación MCO con Autocorrelación
Contrastes de Autocorrelación

Tema 14. Estimación MCG con Autocorrelación
Estimación MCGF con errores AR (1)
Estimación MCGF con errores AR (q)

Metodología

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descarga el pdf de la programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS
HORAS 
Clases, conferencias, técnicas expositivas 
45
Tutoría individual
5,4
Participación en foros
14,4
Lecturas complementarias dirigidas
5,4
Estudio personal 
30,6
Resolución de ejercicios y su corrección 
41,4
Realización de pruebas de seguimiento y evaluación final 
7,2
Elaboración de casos prácticos
30,6
Total 
180

 


Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

Manual de referencia

  • Introducción a la econometría. Un enfoque moderno Jeffrey M. Wooldridge, Ediciones Paraninfo, S.A., 2006ISBN 9788497322683

Únicamente las primeras páginas del manual (págs. 1-20, 23-50, 63-71, 73-91, 119-123, 253-257, 91-101 y 320-333) están disponibles en el aula virtual  (Bajo licencia Cedro, para consulta, descarga e impresión), con el objetivo de que puedas empezar a estudiar la asignatura.

Tema 1

Tema 7

Tema 11

También deberás estudiar los apuntes elaborados por la UNIR, que están disponibles en el aula virtual.

 

Bibliografía complementaria

Fernández Gallastegui, A. (2005). Econometría. Madrid: Prentice Hall.

Greene, W. H. (1998). Análisis econométrico. Madrid: Prentice Hall.

Gujarati, D. (2004). Econometría. México: Ed. McGraw-Hill.

Peña, D. (2010). Análisis de series temporales. Madrid: Alianza Editorial.

evaluación

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

calificación

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

SISTEMAS DE EVALUACIÓN
PONDERACIÓN MIN.
PONDERACIÓN MÁX. 
Participación en foros y otros medios participativos
0
10
Elaboración de trabajos grupales
0
10
Elaboración de ejercicios individuales
0
20
Lecturas complementarias
0
60

 

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte sólo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Profesorado

Aída Galiano Martínez

Formación: Doctora en Economía con mención de “Doctor Europeo”, por la Universidad de Alicante. Máster en Economía Cuantitativa y Licenciada en Economía.

Experiencia: Docente en diferentes universidades. Técnico Analista Económico en Consultoría Económica y autora de diferentes artículos científicos. Acreditada como profesor ayudante por ANECA.

Líneas de investigación: Análisis empírico del mercado laboral y movimientos migratorios basado en el análisis de la distribución de renta, desigualdad e indicadores de pobreza; Análisis de los cambios en la distribución de la renta y cobertura de los hogares ante fluctuaciones en renta.

Orientaciones para el estudio

Orientación para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!