Denominación de la asignatura

Informática
Grado al que pertenece
Grado en Técnicas Cuantitativas
Créditos ECTS
6
Cuatrimestre en el que se imparte
Primer cuatrimestre
Carácter de la asignatura Obligatoria

Presentación

La Informática es una asignatura considerada de formación básica y como tal tiene una importancia grande dentro de la titulación. Por su particular ubicación en las primeras etapas de la titulación ayuda a poder aplicar en un conjunto amplio de asignaturas de la titulación los conocimientos adquiridos en esta. La mayoría de estos conocimientos aplicables provienen del apoyo que diversas asignaturas necesitan de herramientas informáticas para la resolución de problemas.

Esta asignatura ayudará a los alumnos a comprender el papel del ordenador en la resolución de problemas en el ámbito de la Economía y la Empresa, y a estar capacitados para crear, analizar, depurar y mantener pequeños y medianos programas que le permitan resolver estos problemas.

Todo ello será realizado conociendo desde los elementos que conforman un ordenador, pasando por las características de los sistemas operativos que hacen que este funcione adecuadamente, y finalizando por la realización de determinados programas que te ayuden a la resolución de problemas dentro del ámbito de su titulación. Para ello el alumno estudiará conceptos relacionados con la programación basándose en el lenguaje de programación C.

Además, les permitirá conocer diferentes herramientas matemáticas como son R, Gretl, Maxima y Octave para la programación de algoritmos y resolución de problemas estadísticos, de cálculo numérico y de algebra computacional. Por último, les introducirá en el mundo del uso y manejo de bases de datos para la gestión de grandes volúmenes de datos.

Competencias

Competencias generales

  • Planificar la resolución de un problema en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.
  • Obtener, gestionar, analizar y sintetizar datos e información económica utilizando el software más adecuado en cada caso.
  • Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas en el ámbito de la economía y las finanzas.
  • Transmitir información, ideas, problemas y soluciones del ámbito económico a un público tanto especializado como no especializado.
  • Seleccionar las herramientas informáticas adecuadas para el análisis y explotación de los modelos matemáticos de uso en economía y finanzas.

Competencias específicas

  • Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico y visualización gráfica para analizar modelos matemáticos procedentes de la economía y las finanzas.

Competencias transversales

  • Analizar de forma reflexiva y crítica las cuestiones más relevantes de la sociedad actual para una toma de decisiones coherente.
  • Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje grupal.
  • Aplicar los conocimientos y capacidades aportados por los estudios a casos reales y en un entorno de grupos de trabajo en empresas u organizaciones.
  • Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Contenidos

Tema 1. Fundamentos de computación
Origen y clasificación
Organización de un ordenador
Periféricos
Representación y codificación de la información

Tema 2. Introducción a los Sistemas Operativos
Evolución histórica
Tipos de sistemas operativos
Sistemas operativos más comunes

Tema 3. Introducción a los lenguajes de programación
Lenguajes de programación
Traductores de lenguaje
Historia de los lenguajes de programación
Fases para la resolución de problemas

Tema 4. Fundamentos de programación
Tipos de programación
Conceptos y características de un algoritmo
Escritura de algoritmos

Tema 5. El léxico del lenguaje C
Tipos de elementos semánticos
Separadores
Constantes
Identificadores
Operadores

Tema 6. Estructura de un programa en C
Estructura general
Estructura de una declaración
Estructura de una función

Tema 7. Instrucciones
De asignación
De expresión
Condicional (if-else)
while / do-while / for
switch-case
Otras instrucciones

Tema 8. Tipos de datos
Enteros
Caracteres
Números de punto flotante
Arrays
Estructuras

Tema 9. Funciones de Entrada y Salida
Introducción
Entrada y Salida estándar
Acceso a archivos

Tema 10. Uso de R y Gretl
Introducción a R
Manejo de datos con R
Introducción a Gretl
Manejo de datos con Gretl

Tema 11. Maxima y Octave
Introducción a Maxima
Manejo de datos con Maxima
Introducción a Octave
Sintaxis de Octave

Tema 12. Introducción al manejo de Bases de Datos
Tipos de datos
Sentencias y consultas básicas
Sentencias complejas

Metodología

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descarga el pdf de la programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías
  • Examen final presencial

Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica

La bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

Tema 1

Joyanes, L. (2008). Fundamentos de programación: algoritmos, estructura de datos y objetos (pp. 3-20). Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO. ISBN: 978-84-481-6111-8

Beekman, G. (2005). Introducción a la informática (pp. 63-65 y 71-80). Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO. ISBN: 978-84-832-2277-5.

Tema 2

Joyanes, L. (2008). Fundamentos de programación: algoritmos, estructura de datos y objetos (pp. 34-35). Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO. ISBN: 978-84-481-6111-8

Stallings, W. (2005). Sistemas de operativos (pp. 54-58 y 67-79). Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO. ISBN: 978-84-205-4462-5


Tema 3

Joyanes, L. (2008). Fundamentos de programación: algoritmos, estructura de datos y objetos (pp. 36-42 y 46-53). Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO. ISBN: 978-84-481-6111-8.

Tema 4

Joyanes, L. (2008). Fundamentos de programación: algoritmos, estructura de datos y objetos (pp. 54-82). Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO. ISBN: 978-84-481-6111-8.

Temas 5, 6, 7, 8 y 9

Menchaca, F. (1999). Fundamentos de programación en C. (pp. 25-40; 41-60; 61-76; 77-115; 131-135; 167-188). ISBN: 9789701822210. Este libro está disponible en la Biblioteca Virtual de UNIR.

Tema 10

Ahumada, J. (2002). R para principiantes. (pp. 4-28). Disponible en: http://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf

Cal, M.A. & Verdugo, M.V. Guía de introducción a la econometría utilizando Gretl. (pp. 1-32). Disponible en: http://www.disca.upv.es/aperles/asignatures/sii12164/materials/tratamiento_cadenas_en_C.pdf

Tema 11

Rodríguez, M. (2008). Primeros pasos en Maxima. (pp. 2-42). Disponible en: http://maxima.sourceforge.net/docs/tutorial/es/max.pdf

García, J.J. Herramienta en GNU/Linux para estudiantes universitairos: GNU/Octave: Cálculo numérico por ordenador. (pp. 1-19). Disponible en: http://es.tldp.org/Presentaciones/200304curso-glisa/octave/curso-glisa-octave.pdf

Tema 12

Elmasri, R. & Navathe, S.B. (2007). Fundamentos de sistemas de bases de datos. (pp. 205-239). Disponible en el aula virtual bajo licencia CEDRO. ISBN: 978-84-7829-085-7

Bibliografía complementaria

Sánchez, E. M. (2014). Excelencia en la Gestión, Calidad Total: Organizaciones excelentes, organizaciones de éxito. Editorial CreateSpace Independent Publishing Platform.

Donabedian, A. (1985). Explorations in quality assessment and monitoring. Etados Unidos: editorialHealth Administration Press.

Agudelo, L. F. (2012).  Evolución de la gestión por procesos. Colombia: EditorialINCOTEC.

Ries E. (2013).  El Método Lean Startup. Bilbao:Editorial Deusto.

Liker J. K. (2011). Toyota, cómo el fabricante más grande el mundo alcanzó el éxito. Barcelona: Editorial Norma.

Martínez A. & Cegarra J.A. (2014).  Gestión por Procesos de Negocio. Organizaciones Horizontales. Editorial Ecobook.

 

evaluación

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

calificación

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte solo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Orientaciones para el estudio

Orientación para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!