Denominación de la asignatura |
Fundamentos de Estadística |
Grado al que pertenece |
Grado en Ingeniería de Organización Industrial |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer curso, segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Básica |
La Estadística trata los eventos que suceden o pueden suceder en situaciones de incertidumbre. La incertidumbre puede venir por tres circunstancias:
Algunos ejemplos de fenómenos que debe tratar la Estadística en el mundo de la industria son:
Estas, y muchas otras, son preguntas en las que se utiliza la Estadística para conseguir respuestas en la Ingeniería.
Competencias básicas
Competencias generales
Competencias específicas
Tema 1. Conceptos y términos
Aleatoriedad. Experimentos aleatorios
Espacios y sucesos. Unión e intersección
Media. Varianza. Desviación típica
Tema 2.Probabilidad
Concepto. Propiedades
Probabilidad condicionada
Dependencia e independencia
Teorema de Bayes
Tema 3.Variables aleatorias. Funciones
Función de probabilidad
Función de densidad
Función de distribución
Tema 4.Distribuciones de variables discretas. Uniforme. Binomial
Distribución uniforme
Distribución binomial y de Bernouilli
Tema 5.Distribución de variables discretas: Poisson
Distribución de Poisson
Tema 6.Distribuciones de variables continuas: Normal, t de Student
Distribución normal
Distribución t de Student
Tema 7.Inferencia estadística. Fundamentos
Muestreo estadístico. Valores muestrales y valores poblacionales
Estimación puntual
Tema 8.Inferencia estadística. Intervalos
Intervalos característicos
Intervalo característico para la media
Tema 9.Validez de las pruebas de inferencia
Contraste de hipótesis bilateral
Contraste de hipótesis unilateral
Errores tipo I y tipo II
Tema 10.Probabilidad multivariable. Función conjunta y marginal
Distribución multivariable. Funciones conjuntas
Funciones marginales
Tema 11.Probabilidad multivariable. Relación entre variables
Probabilidad condicionada
Variables independientes
Tema 12.Probabilidad multivariable. Medidas de relación entre variables
Media. Varianza. Covarianza
Correlación
Regresión lineal
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
PRESENCIAL |
Clases magistrales virtuales, estudio de temas principales y lectura de materiales complementarios,realización de actividades aplicativas individuales y colaborativas. |
20 |
0 |
Trabajo en grupo/colaborativo de carácter integrador, que consiste en la participación en foro, chat, debates y seminarios, y la realización en grupo/colaborativo de actividades aplicativas de carácter integrador. | 35 |
0 |
Trabajo autónomo | 55 |
0 |
Tutorías, seguimiento académico y evaluación | 35 |
0 |
Sesiones prácticas de laboratorio virtual. | 20 |
0 |
Realización de test, exámenes teóricos, de problemas y/o prácticos. | 15 |
15% |
Total | 180 |
Para la correcta participación de los alumnos en las diferentes actividades propuestas en la asignatura se recomienda disponer de un ordenador con las siguientes especificaciones mínimas recomendadas:
Bibliografía básica
Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.Además, en algunos temas deberás estudiar la siguiente bibliografía:
Tema 2
Temas 2, 6, 10 y 11
Temas 4 y 5
Temas 5, 7 y 8
Bibliografía complementaria
Berglund, N. (2011). Perturbation Theory of Dynamical Systems. Lecture Notes. Zurich. Recuperado de http://www.univ-orleans.fr/
Chopra, S., & Meindl, P. (2008). Administración de la cadena de suministro (3ª Ed.). Pearson Educación.
Friedli, T., Mundt, A., Mundt, A., & Thomas S. (2014). Strategic Management of Global Manufacturing Networks: Aligning Strategy, Configuration, and Coordination. Springer.
Kenny, D.D. (1979). Correlation and Causality. John Wiley & Sons Inc.
Mc-Loughlin, M.J. (2014). Estadística Descriptiva Básica para Médicos: Una breve guía simplificada.
Scheinerman, E.R. (1995). Invitation to Dynamical Systems. Prentice Hall College.
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN MIN. |
PONDERACIÓN MÁX. |
Exámenes, test, pruebas de conocimiento presenciales, se utilizarán para la evaluación del conocimiento declarativo, así como de las habilidades prácticas. | 40 |
60 |
Elaboración de artículos, informes, memorias de diseños, casos prácticos, ejercicios y problemas, prácticas presenciales y virtuales, simulaciones y su correspondiente defensa en prueba oral o escrita. | 40 |
60 |
Rúbricas o tests, que podrán ser aplicados por el profesor o mediante sistemas de evaluación alternativos como mapas conceptuales, diario, debate, portafolios y evaluación entre compañeros. | 10 |
20 |
Las experiencias de campo, conferencias, visitas a empresas e instituciones se evaluarán sobre las bases de las intervenciones en un foro de discusión. | 0 |
10 |
Elena Giménez de Ory
Formación: La Dra. Elena Giménez de Ory siempre ha considerado esencial la experiencia que dan los trabajos complementarios, que enriquecen el perfil universitario. Ha trabajado tanto fuera como dentro de la universidad. En distintas universidades ha realizado tareas como docencia, investigación o project management. Así, es posible obtener ventajas como ofrecer a los alumnos una formación que integre los distintos puntos de vista, orientar la investigación teniendo en cuenta las necesidades de ciertos sectores, etc.
Experiencia: Comenzó su trayectoria profesional como administradora de BBDD Oracle. Dos años después, consiguió una beca FPI en el Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría de la Universidad de Jaén. En esos años, además de investigar y dar clase, hizo dos estancias en la Università La Sapienza (Roma). Después de doctorarse trabajó en la Universidad Pontificia de Salamanca y actualmente trabaja en la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), como profesora y coordinadora de prácticas de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología.
Líneas de investigación: Su investigación, centrada en un área como la Geodesia, que además recibe aportaciones de campos como las matemáticas, la informática, la geografía, la física, etc., también incluye Estadística y Matemática Aplicada. Por ejemplo, en sus estancias en la Università La Sapienza (Roma) trabajó aplicando estadística robusta al tratamiento de datos geodésicos.
Ha publicado artículos en revistas internacionales de revisión por pares, la mayoría incluidas en el Journal Citation Report (JCR). También ha participado en congresos nacionales e internacionales.
Obviamente, al tratarse de formación on-line puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
|