Denominación de la asignatura

Estadística II
Grado al que pertenece
Administración y dirección de empresas (ADE)
Créditos ECTS
6
Curso y cuatrimestre en el que se imparte
Segundo curso, primer cuatrimestre
Carácter de la asignatura Obligatoria

 

Presentación

El objetivo fundamental de la asignatura es proporcionar a los alumnos los métodos y procedimientos necesarios para hacer inferencias de una población, a partir de una pequeña parte de la misma, la muestra.

Partiendo de los contenidos previos de la asignatura Estadística I, comenzamos recordando la definición de estadístico, como fuente de información muestral, sobre la que vamos a trabajar desde distintos puntos siempre con el objetivo de localizar o aproximarse al parámetro muestral desconocido.

En la segunda parte de la asignatura, se trabajarán los contenidos correspondientes a la regresión para poder analizar, contrastar hipótesis y predecir en términos de un modelo que relacione variables.

Competencias

Competencias generales

  • CG3: Capacidad de análisis y síntesis en un entorno organizacional.
  • CG4: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica empresarial.
  • CG7: Capacidad de resolver un problema e interpretar la solución.
  • CG12: Capacidad para la resolución de problemas propios del mundo de la empresa.
  • CG14: Capacidad para tomar decisiones en el contexto organizacional utilizando herramientas numéricas.

Competencias específicas

  • CE6: Capacidad para identificar y valorar las magnitudes que genera la actividad económico-financiera, aplicándolas a situaciones concretas mediante la elaboración, análisis e interpretación de estados de información financiera, tanto individuales como consolidados.
  • CE40: Manejar los elementos básicos de estadística para aplicarlo a problemas empresariales.
  • CE41: Manejar las principales aplicaciones econométricas a las ciencias empresariales.

Contenidos

Tema 1. Distribuciones en el muestreo. Estimación puntual
Estadístico y distribución muestral
Distribución en el muestreo de la media muestral
Distribución en el muestreo de la varianza muestral
Definición de estimación puntual
Propiedades de los estimadores puntuales

Tema 2. Estimadores de máxima verosimilitud
El método de Máxima Verosimilitud
Propiedades de los EMV
Ejemplos

Tema 3. Intervalos de confianza
Tratamiento y definición del problema
Intervalo de confianza para la media de una normal: varianza poblacional conocida
Intervalo de confianza para la media de una normal: varianza poblacional desconocida
Intervalo de confianza para la varianza de una normal
Intervalo de confianza para proporciones de una población
Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales
Intervalo de confianza para el cociente de varianzas
Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones
Intervalos asintóticos

Tema 4. Contraste de hipótesis
Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis
Pasos a seguir en un contraste de hipótesis
Contrastes paramétricos para una población
Contrastes paramétricos para dos poblaciones. Muestras independientes
Contrastes no paramétricos

Tema 5. Análisis de regresión I: el modelo de regresión lineal simple
Modelo de regresión lineal simple
Hipótesis básicas de regresión lineal
Estimación de los parámetros
Capacidad explicativa de la regresión lineal
Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
Predicciones

Tema 6. Análisis de regresión II: diagnóstico de las hipótesis habituales e introducción a la regresión lineal múltiple
Modelo de regresión múltiple
Hipótesis básicas del modelo de regresión lineal múltiple
Estimación de los parámetros
Capacidad explicativa de una ecuación de regresión lineal
Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
Contraste de regresión múltiple
Multicolinealidad

Metodología

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

  • Trabajos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
  • Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test.
  • Comentario de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Descarga el pdf de la programación

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

  • Estudio personal
  • Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
  • Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

ACTIVIDADES FORMATIVAS
HORAS 
Clases, conferencias, técnicas expositivas 
45
Tutoría individual
5,4
Participación en foros
14,4
Lecturas complementarias dirigidas
5,4
Estudio personal 
30,6
Resolución de ejercicios y su corrección 
41,4
Realización de pruebas de seguimiento y evaluación final 
7,2
Elaboración de casos prácticos
30,6
Total 
180

 


Puedes personalizar tu plan de trabajo seleccionando aquel tipo de actividad formativa que se ajuste mejor a tu perfil. El profesor-tutor te ayudará y aconsejará en el proceso de elaboración de tu plan de trabajo. Y siempre estará disponible para orientarte durante el curso.

Bibliografía

Bibliografía básica

Recuerda que la bibliografía básica es imprescindible para el estudio de la asignatura. Cuando se indica que no está disponible en el aula virtual, tendrás que obtenerla por otros medios: librería UNIR, biblioteca… 

  • Newbold, P., Carlson, W. L., y Thorne, B. M. (2010).  Estadística para Administración y Economía. México: Pearson Prentice Hall. ISBN: 978-84-8322-403-8.
    El manual no está disponible en el aula virtual.

Tema 2

  • Los textos necesarios para el estudio de este tema han sido elaborados por la UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

 

Bibliografía complementaria

Álvarez Cáceres, R. (2007). Estadística aplicada a las Ciencias de la Salud. Madrid: Díaz de Santos.

De Groot, M. (1988). Probabilidad y estadística. Madrid: Addison-Wesley.

Kalbfleisch, J. G. (1984). Probabilidad e inferencia estadística 2. Madrid: AC.

Cáceres Hernández, J. J. (2007). Conceptos básicos de estadística para ciencias sociales. Madrid: Delta.

Serret Moreno-Gil, J. (1995). Manual de estadística universitaria inductiva. Madrid: ESIC.

Peña, D. (2008). Fundamentos de Estadística. Madrid: Alianza Editorial.

Ross, S. (2007). Introducción a la Estadística. Barcelona: Reverté.

Meyer, P. (2004). Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Massachusetts (USA): Addison-Wesley Iberoamericana.

Peña, D. (2010). Regresión y Diseño de experimentos. Madrid: Alianza Editorial.

Anderson, D. y Sweeney, D. (2008). Estadística para Administración y Economía. México: Cengage Learning Editores.

evaluación

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

0 - 4, 9

Suspenso

(SS)

5,0 - 6,9

Aprobado

(AP)

7,0 - 8,9

Notable

(NT)

9,0 - 10

Sobresaliente

(SB)

La calificación se compone de dos partes principales:

calificación

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

SISTEMA DE EVALUACIÓN
PONDERACIÓN MIN.
PONDERACIÓN MÁX.
Participación en foros y otros medios participativos
0
10
Elaboración de trabajos grupales
0
10
Elaboración de ejercicios individuales
0
20
Lecturas Complementarias
0
60

 

 

Ten en cuenta…
Si quieres presentarte sólo al examen final, tendrás que obtener una calificación de 5 puntos sobre 6 para aprobar la asignatura.

Profesorado

Ángel Alberto Magreñán Ruiz

Formación: Ingeniero Técnico en Informática de Gestión (Universidad de la Rioja), Doctor en Matemáticas (Universidad de La Rioja) y Certificado de Aptitud Pedagógica (Universidad de La Rioja).

Experiencia: Acreditado por ANECA como Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada, este profesor es miembro del grupo de investigación PRIENOL (Procesos Iterativos y Ecuaciones NO Lineales). Además ha participado en distintos proyectos de I+D+i concedidos a dicho grupo. Colabora activamente con distintos grupos de investigación de reconocido prestigio de Europa, Asia y América. Ha desarrollado software para diversas empresas como Addlink S.L. o GER (filial riojana de Iberdrola).

Líneas de investigación: Su investigación se centra en el campo de la matemática aplicada y más concretamente en el estudio de procesos iterativos (convergencia, eficiencia, etc.). Ha publicado más de 30 obras en revistas de investigación indexadas, capítulos de libro y congresos, además es revisor de varias revistas indexadas.

Orientaciones para el estudio

Orientación para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

  1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
  2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
  3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
  4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
  5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
  6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.
En el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar encontrarás siempre disponible la documentación donde te explicamos cómo se estructuran los temas y qué podrás encontrar en cada una de sus secciones: Ideas clave, Lo + recomendado, + Información, Actividades y Test.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.

Ten en cuenta estos consejos…

  • Sea cual sea tu plan de estudio, accede periódicamente al aula virtual, ya que de esta forma estarás al día de las novedades del curso y en contacto con tu profesor y con tu profesor tutor.
  • Recuerda que no estás solo: consulta todas tus dudas con tu profesor-tutor utilizando el correo electrónico. Si asistes a las sesiones presenciales virtuales también podrás preguntar al profesor sobre el contenido del tema. Además, siempre puedes consultar tus dudas sobre el temario en los foros que encontrarás en cada asignatura (Pregúntale al profesor).
  • ¡Participa! Siempre que te sea posible accede a los foros de debate y asiste a las sesiones presenciales virtuales. El intercambio de opiniones, materiales e ideas nos enriquece a todos.
  • Y ¡recuerda!, estás estudiando con metodología on line: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No dejes todo para el último día!