Presentación

En periodismo no solo trabajamos con datos como fuente de información sino que se incorporan a nuestra materia prima como fueron las palabras, oraciones, párrafos o los distintos formatos o tipos de artículos periodísticos (noticia, reportaje, crónica, etc.), que además se contaminan y se enriquecen del buen uso de los datos y que pasan a ser «datos» en sí.

Estos datos los debemos recopilar, utilizar distintas fuentes, limpiarlos, analizarlos, filtrarlos, explotarlos, visualizarlos... Para todo ello el periodista incorpora todo lo que las herramientas de programación ofrecen: que esas tareas y acciones sean realizadas por las máquinas, con facilidad, automáticamente, según ordenemos.

En esta asignatura aprenderemos los principios básicos de la programación web y de tecnologías o habilidades que le acompañan para utilizar con facilidad HTML, CSS, XML y JavaScript, además de manejar la línea de comandos, los sistemas de gestión de versiones y conceptos de los lenguajes de programación más utilizados. Para ello, en primer lugar, veremos recursos, editores y lenguajes de programación, la línea de comandos y expresiones regulares y sistemas de control de versiones. Luego pasaremos a abordar las tecnologías web HTML, CSS y Javascript, y probaremos la aplicación Jekyll. Para terminar, los últimos capítulos nos fijaremos en formatos de intercambio de datos como son CSV, XML, JSON y en manipulaciones con Jquery.

Competencias

Competencias básicas

• CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias generales

• CG1. Aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas en diferentes entornos dentro de contextos multidisciplinares relacionados con el periodismo de investigación basado en datos.
• CG3. Integrar los conocimientos adquiridos y utilizar la terminología adecuada en relación al periodismo de investigación basado en datos.
• CG5. Integrar los conocimientos adquiridos para formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluyan reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios al periodismo de investigación basado en datos y su visualización.

Competencias específicas

• CE1. Seleccionar los datos más relevantes para la investigación en curso dentro de una amplia gama de fuentes de datos adaptadas al periodismo de investigación basado en datos y su visualización.
• CE4. Familiarizarse con diversos estándares de datos y utilizar herramientas de conversión entre ellos en el contexto del periodismo de investigación basado en datos y su visualización.
• CE7. Planificar y organizar proyectos innovadores en el ámbito del periodismo de investigación basado en datos.

Competencias transversales

• CT2. Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje grupal.
• CT4. Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo.

Contenidos

Tema 1. El periodista como programador
Introducción
Recursos
Edición y editores
Lenguajes de programación
Variables, operadores y estructuras de control
Funciones, sentencias y sintaxis
Referencias bibliográficas

Tema 2. Línea de comandos
Introducción a la línea de comandos
Comandos básicos
Crontab
Scripts
Expresiones regulares
Referencias bibliográficas

Tema 3. Control de versiones
Introducción
Git
GitHub
Avanzado

Tema 4. Conceptos de programación
Introducción
Python
Ruby

Tema 5. HTML
Introducción a HTML
De HTML a HTML5
Estándares
Accesibilidad
Referencias bibliográficas

Tema 6. Hojas de estilo CSS
Introducción
CSS y CSS3
Diseño responsivo
Referencias bibliográficas

Tema 7. Jekyll
Introducción
Instalación y configuración
Markdown
Referencias bibliográficas

Tema 8. JavaScript
Introducción
Sintaxis
Variables
Funciones
DOM
Eventos, formularios
Referencias bibliográficas

Tema 9. CSV, XML y JSON
Introducción
CSV
XML
JSON
Referencias bibliográficas

Tema 10. Jquery
Introducción
DOM y consola
Jquery y HTML5
Jquery y CSS
Bootstrap
Referencias bibliográficas

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos y casos prácticos. Se trata de actividades de diferentes tipos: reflexión, análisis de casos, prácticas, etc.
• Participación en eventos. Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: foros de debate, blogs, test.
• Talleres presenciales virtuales. Actividades prácticas que se realizan en tiempo real e interactuando con otros alumnos, donde se tratarán casos prácticos. Para que el alumno pueda trabajar sobre estos casos aplicando correctamente los programas y herramientas, se trabajará, tanto de forma individual como grupal, siempre bajo la orientación y el apoyo del profesor de la asignatura o de un profesional experto en la materia.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial
  

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica

Los textos necesarios para el estudio de la asignatura han sido elaborados por UNIR y están disponibles en formato digital para consulta, descarga e impresión en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

Aboukhalil, R. (2014). Data-driven journalism 101. Science Writers Canada.

Hernández, J., Ramírez, M. J., y Ferri, C. (2005). Introducción a la minería de datos. Madrid: Pearson Educación.

Jeffrey, Z. (2010). Designing with Web Standards. Pearson Education.

Lutz, M. (2009). Learning Python. California: O'Reilly Media.

Meyer, E. (2006). CSS, the definitive guide. O'Reilly Media.

Nguyen, D. (2013). The Bastards Book of Regular Expressions. Finding patterns in Everyday Text. Leanpub.

Schulz, R. G. (2008). Diseño web con CSS. Marcombo.

Witten, I. H., Frank, E. y Hall, M. A. (2005). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. San Francisco: Elsevier.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Profesorado

David Ruiz

Formación académica: Aunque su formación inicial es en Arquitectura (Universidad Politécnica de Madrid, 2008), lleva más de cinco años formándose como desarrollador web. Sus principales intereses son las nuevas narrativas, el periodismo de datos y la experiencia de usuario.

Experiencia: Responsable de tecnología de eldiario.es, a medio camino entre la definición técnica del proyecto y el trabajo más experimental del lab. Antes fue desarrollador web en RTVE (2014) y responsable de desarrollo del Laboratorio de RTVE (2013-2014). Además, ha trabajado en varias iniciativas de Medialab Prado, como el I y el II Taller de Producción de Periodismo de Datos, y otros proyectos libres.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual del Curso de introducción al campus virtual. Aquí podrás consultar la documentación disponible sobre cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y sobre cómo se organiza una asignatura en la UNIR y también podrás organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Este resumen te ayudará a hacerte una idea del contenido más importante del tema y de cuáles son los aspectos fundamentales en los que te tendrás que fijar al estudiar el material básico. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?, porque allí te especificamos qué material tienes que estudiar. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual del Curso de introducción al campus virtual puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.