Presentación

La Estadística, como teoría y método para el análisis de datos cuantitativos obtenidos de observaciones de la realidad, resulta una herramienta clave para la comprensión y el estudio de los fenómenos de interés en el ámbito de las Ciencias Políticas y la Gestión Pública.  

Así, mediante el uso de técnicas estadísticas se pueden estudiar, por ejemplo, las principales características de una determinada población, su comportamiento y opiniones, la evolución de  estos factores a lo largo del tiempo, la influencia de unas características sobre otras, o los factores más relevantes a la hora de tomar una determinada decisión sobre la población.

En este contexto, el propósito de la asignatura es conseguir que los alumnos se familiaricen con los conceptos y técnicas básicas de la Estadística, y manejen ambos adecuadamente en todas las situaciones.

Si bien la asignatura se corresponde con un nivel básico de conocimientos, persigue en todo momento que los alumnos adquieran un conocimiento sólido y firme con el mínimo artificio matemático, profundizando en aquellos conceptos que con mayor frecuencia encontrarán en el futuro en sus trabajos y lecturas.

Competencias

Competencias generales

• CG1: Aprender de forma autónoma.
• CG2: Comunicarse y expresarse correctamente en español.
• CG3: Fomentar en los estudiantes su interés por la calidad y la mejora continua, e impulsar su creatividad.
• CG5: Esbozar procedimientos básicos de transformación de las estructuras y de solución de problemas.
• CG6: Seleccionar, comprender, analizar y evaluar críticamente la información obtenida.
• CG7: Analizar y sintetizar los diferentes fenómenos políticos.
• CG8: Razonar de manera crítica para realizar una toma de decisiones adecuada.
• CG9: Trabajar en equipo.
• CG10: Aplicar técnicas de gestión, organización, planificación y mejora de la calidad de los servicios.
• CG11: Iniciar un proceso y llevarlo a buen término.

Competencias específicas

• CE3: Conocer y entender los fundamentos del comportamiento del ciudadano y los valores democráticos.
• CE4: Identificar a los actores políticos y, comprender, explicar y prever su comportamiento.
• CE11: Comprender la planificación y la gestión administrativa y de los recursos económicos-financieros de las Administraciones Públicas.
• CE12: Reconocer y valorar el entorno y la dimensión jurídica y económica del sector público y relacionarlo con su actuación.
• CE17:Analizar e interpretar la realidad política, económica, jurídica y social y comprender a las situaciones de cambio.
• CE18: Planificar, analizar, diseñar, controlar y evaluar las políticas públicas.
• CE19: Establecer modelos de participación en las políticas públicas.

Contenidos

Tema 1. Introducción a la Estadística
¿Qué es la Estadística y para qué sirve?
Ramas dentro de la Estadística
El método científico en la Estadística
Conceptos estadísticos elementales
Variables estadísticas. Tipos de variables
Valores de una variable y escalas de medición
Paquetes estadísticos. Excel como paquete estadístico

Tema 2. Análisis estadístico preliminar: tablas y gráficos
Codificación de observaciones
Contabilización de observaciones: concepto de frecuencia
Distribuciones de frecuencia
Importancia de la representación gráfica de datos
Gráficos para variables en métricas nominales y ordinales
Gráficos para variables con métricas de intervalo y de razón

Tema 3. Estadística descriptiva
Introducción. Estadísticos de resumen
La media
La moda
La desviación típica
El coeficiente de variación
Los coeficientes de asimetría y apuntamiento (kurtosis)
La mediana y la MEDA
Los cuartiles y el rango intercuartílico
El diagrama de cajas. Datos atípicos y outliers
Comparación de media y mediana. Robustez
La media recortada

Tema 4. Descripción de variables temporales
Concepto de serie temporal y variable temporal
Clasificación de las series temporales
Descomposición básica de una serie temporal
Análisis de la tendencia
Análisis de la estacionalidad
Números índice
Números índice respecto a un valor base de referencia
 Números índice con agregación: simple y ponderada

Tema 5. Probabilidad
Conceptos básicos: experimentos aleatorios y sucesos
Definición y propiedades de la probabilidad
Probabilidad condicionada
Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes
Independencia de sucesos
Variables aleatorias
Distribución de una variable aleatoria
Descripción de una variable aleatoria

Tema 7. Métodos de muestreo
Población y muestra
Concepto de muestreo
Sesgo de muestreo
Muestreo probabilístico y no probabilístico
Muestreo aleatorio simple (M.A.S.)
Muestreo sistemático
 Muestreo estratificado
Muestreo por conglomerados
Muestreo polietápico
Otros tipos de muestreo

Tema 8. Estimación de una proporción
Concepto de inferencia estadística
Problema de estimación de una proporción
Distribución en el muestreo de una proporción
Estimadores centrados
Error típico y precisión del estimador
Intervalos de confianza
Estimación en poblaciones pequeñas
Determinación del tamaño muestral

Tema 9. Estimación de una media
Problema de estimación de una media
Distribución en el muestreo de la media
La media muestral como estimador centrado
Error típico de estimación
Intervalos de confianza
Corrección en poblaciones finitas
Determinación del tamaño muestral

Tema 10. Contraste de hipótesis
Concepto de contraste de hipótesis
Tipos de hipótesis
Hipótesis nula y alternativa
Nivel de significación
Significación de un contraste: valor p
Metodología del contrate de hipótesis
Contraste para una proporción
Contraste para una media

Tema 11. Comparación de dos poblaciones
Caracterización del problema
Comparación de dos proporciones
Comparación de dos medias
Diseño de experimentos

Tema 12. Análisis bivariante
¿Cómo estudiar este tema?
Caracterización del problema
Tablas de contingencia
Contrastes de independencia
Coeficientes de asociación
La covarianza
El coeficiente de correlación
La regresión lineal
Cálculo de la recta de regresión

Metodología

Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.

Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:

• Trabajos.Se trata de diversos trabajos repartidos a lo largo del cuatrimestre. En el Aula virtual encontrarás toda la información sobre cómo desarrollarlos y cómo y cuándo entregarlos.
• Participación en eventos.Son eventos programados todas las semanas del cuatrimestre: sesiones presenciales virtuales, foros de debate, test, etc. También puedes encontrar la información necesaria para participar en los eventos en la programación semanal y en el Aula virtual.
• Comentarios de lecturas. Es un tipo de actividad muy concreto que consiste en el análisis de textos de artículos de autores expertos en diferentes temas de la asignatura.

En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.

Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:

• Estudio personal
• Tutorías. Las tutorías se pueden articular a través de diversas herramientas y medios. Durante el desarrollo de la asignatura, el profesor programa tutorías en días concretos para la resolución de dudas de índole estrictamente académico a través de las denominadas “sesiones de consultas”. Como complemento de estas sesiones se dispone también del foro “Pregúntale al profesor de la asignatura” a través del cual se articulan algunas preguntas de alumnos y las correspondientes respuestas en el que se tratan aspectos generales de la asignatura. Por la propia naturaleza de los medios de comunicación empleados, no existen horarios a los que deba ajustarse el alumno.
• Examen final presencial

Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:

Bibliografía

Bibliografía básica

Manual de referencia

Daniel Peña y Juan Romo. (2003): Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw Hill. ISBN: 84-481-1617-8.

No está disponible en el aula virtual.

También deberás leer los apuntes elaborados por la UNIR que encontrarás disponibles en el aula virtual.

Bibliografía complementaria

CANAVOS, G. (1998): Probabilidad y Estadística. Madrid: McGraw-Hill.

CASAS SÁNCHEZ, J. M. (1997): Inferencia estadística. Centro de Estudios Ramón Areces. Madrid.

NEWBOLD, P. (2008): Estadística para Administración y Economía. Madrid: Pearson-Prentice Hall.

RITCHEY, FERRIS J. (2008): Estadística para las Ciencias Sociales. México D. F.: McGraw Hill.

Evaluación y calificación

El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:

La calificación se compone de dos partes principales:

El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).

De ordinario, el examen presencial incluirá una parte tipo test y una parte de preguntas para desarrollar, sin perjuicio de que el profesor pueda realizar alguna modificación si lo considera oportuno, lo cual será avisado adecuadamente a los alumnos.

La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.

Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.

Profesorado

Ángel Alberto Magreñán Ruiz

Formación Ingeniero Técnico en Informática de Gestión (Universidad de la Rioja), Doctor en Matemáticas (Universidad de La Rioja) y Certificado de Aptitud Pedagógica (Universidad de La Rioja).

Experiencia: Acreditado por ANECA como Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada, este profesor es miembro del grupo de investigación PRIENOL (Procesos Iterativos y Ecuaciones NO Lineales). Además ha participado en distintos proyectos de I+D+i concedidos a dicho grupo. Colabora activamente con distintos grupos de investigación de reconocido prestigio de Europa, Asia y América. Ha desarrollado software para diversas empresas como Addlink S.L. o GER (filial riojana de Iberdrola).

Líneas de investigación: Su investigación se centra en el campo de la matemática aplicada y más concretamente en el estudio de procesos iterativos (convergencia, eficiencia, etc.). Ha publicado más de 30 obras en revistas de investigación indexadas, capítulos de libro y congresos, además es revisor de varias revistas indexadas.

Orientaciones para el estudio

Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:

1. Desde el Campus virtual podrás acceder al aula virtual de cada asignatura en la que estés matriculado y, además, al aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar. Aquí podrás consultar la documentación disponible, que te ayudará a recordar cómo se utilizan las herramientas del aula virtual y organizar tu plan de trabajo personal con tu profesor-tutor.
2. Observa la programación semanal. Allí te indicamos qué parte del temario debes trabajar cada semana.
3. Ya sabes qué trabajo tienes que hacer durante la semana. Accede ahora a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el material teórico y práctico del tema correspondiente a esa semana.
4. Comienza con la lectura de las Ideas clave del tema. Lee siempre el primer apartado, ¿Cómo estudiar este tema?. Consulta, además, las secciones del tema que contienen material complementario (Lo + recomendado y + Información).
5. Dedica tiempo al trabajo práctico (sección Actividades y Test). En la programación semanal te detallamos cuáles son las actividades correspondientes a cada semana y qué calificación máxima puedes obtener con cada una de ellas.
6. Te recomendamos que participes en los eventos del curso (sesiones presenciales virtuales, foros de debate…). Para conocer la fecha concreta de celebración de los eventos debes consultar las herramientas de comunicación del aula vitual. Tu profesor y tu profesor-tutor te informarán de las novedades de la asignatura.

Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.