Denominación de la asignatura |
Estadística I |
Grado al que pertenece |
Administración y dirección de empresas (ADE) |
Créditos ECTS |
6 |
Curso y cuatrimestre en el que se imparte |
Primer curso, segundo cuatrimestre |
Carácter de la asignatura | Básica |
Área de adscripción | Estadística |
Esta asignatura de formación inicial en el campo de la Estadística, se imparte en el segundo cuatrimestre del segundo curso y tiene asignado un peso de 6 créditos ECTS.
El contenido de la asignatura se centra en la estadística descriptiva de datos univariantes y bivariantes, la recta de regresión, el cálculo de probabilidades, los modelos usuales de probabilidad, y una introducción a la inferencia estadística.
Estos métodos y técnicas, siempre con aplicación de las TIC, serán herramientas imprescindibles para resolver los problemas que se plantearán a lo largo de toda la carrera y de la vida profesional.
Competencias generales
Competencias específicas
Tema 1. Introducción a la Estadística
¿Qué es la Estadística?
Conceptos básicos: población, muestra y variable
Tipos de variables: cuantitativas y cualitativas
Descripción de variables cualitativas
Descripción de variables cuantitativas
Aplicación de las TIC
Tema 2. Análisis de datos univariantes
Medidas descriptivas de los datos
Medidas de centralización
Medidas de dispersión
Medidas de forma o de posición
El diagrama de caja
Transformaciones
Aplicación de las TIC
Tema 3. Análisis de datos bivariantes
Tabulación de dos variables
Información en tablas de doble entrada
Representaciones gráficas
Relación lineal entre variables cuantitativas
Aplicación de las TIC
Tema 4. Series temporales y números índice
Definición de serie temporal
Descomposición clásica de una serie temporal
Números índice
Índices simples
Índices compuestos sin ponderar
Índices compuestos ponderados
Aplicación de las TIC
Tema 5. Probabilidad y modelos probabilísticos
Introducción a la probabilidad
Variable aleatoria
Modelos discretos
Modelos continuos
Aplicación de las TIC
Tema 6. Introducción a la inferencia estadística
Estadístico y distribución muestral
Distribución en el muestreo de la media muestral
Distribución en el muestreo de la varianza muestral
Las actividades formativas de la asignatura se han elaborado con el objetivo de adaptar el proceso de aprendizaje a las diferentes capacidades, necesidades e intereses de los alumnos.
Las actividades formativas de esta asignatura son las siguientes:
En la programación semanal puedes consultar cuáles son las actividades concretas que tienes que realizar en esta asignatura.
Estas actividades formativas prácticas se completan, por supuesto, con estas otras:
Las horas de dedicación a cada actividad se detallan en la siguiente tabla:
ACTIVIDADES FORMATIVAS |
HORAS |
Clases, conferencias, técnicas expositivas | 45 |
Tutoría individual | 5,4 |
Participación en foros | 14,4 |
Lecturas complementarias dirigidas | 5,4 |
Estudio personal | 30,6 |
Resolución de ejercicios y su corrección | 41,4 |
Realización de pruebas de seguimiento y evaluación final | 7,2 |
Elaboración de casos prácticos | 30,6 |
Total | 180 |
Bibliografía básica
Bibliografía complementaria
Anderson, D., Sweeney, D. y Williams, T. (1999). Estadística para administración y economía. México: Thomson Paraninfo.
Cuadras, C. M. (1991). Problemas de Probabilidades y Estadística, vol. i. Probabilidades. Barcelona: PPU.
De Groot, M. (1988). Probabilidad y estadística. Madrid: Addison-Wesley.
Hernández, A. (2007). Curso elemental de estadística descriptiva. Madrid: Pirámide.
Kalbfleisch, J. G. (1984). Probabilidad e inferencia estadística 2. Madrid: Editorial AC.
Moreu, P. (1999). Estadística informatizada. Madrid: Paraninfo.
Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. New York: McGraw-Hill.
Pérez de Vargas, A. y Abraira, V. (1996). Bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
Ríus, F. y otros. (2012). Bioestadística: Métodos y aplicaciones. Málaga: Universidad de Málaga Publicaciones. Recuperado de: http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:
0 - 4, 9 |
Suspenso |
(SS) |
5,0 - 6,9 |
Aprobado |
(AP) |
7,0 - 8,9 |
Notable |
(NT) |
9,0 - 10 |
Sobresaliente |
(SB) |
La calificación se compone de dos partes principales:
El examen se realiza al final del cuatrimestre y es de carácter PRESENCIAL y OBLIGATORIO. Supone el 60% de la calificación final (6 puntos sobre 10) y para que la nota obtenida en este examen se sume a la nota final, es obligatorio APROBARLO (es decir, obtener 3 puntos de los 6 totales del examen).
La evaluación continua supone el 40% de la calificación final (es decir, 4 puntos de los 10 máximos). Este 40% de la nota final se compone de las calificaciones obtenidas en las diferentes actividades formativas llevadas a cabo durante el cuatrimestre.
Ten en cuenta que la suma de las puntuaciones de las actividades de la evaluación continua es de 6 puntos. Así, puedes hacer las que prefieras hasta conseguir un máximo de 4 puntos (que es la calificación máxima que se puede obtener en la evaluación continua). En la programación semanal de la asignatura, se detalla la calificación máxima de cada actividad o evento concreto puntuables.
SISTEMA DE EVALUACIÓN |
PONDERACIÓN MIN. |
PONDERACIÓN MÁX. |
Participación en foros y otros medios participativos | 0 |
10 |
Elaboración de trabajos grupales | 0 |
10 |
Prueba de evaluación final | 0 |
20 |
Lecturas Complementarias | 0 |
60 |
Ángel Alberto Magreñán Ruiz
Formación: Ingeniero Técnico en Informática de Gestión (Universidad de la Rioja), Doctor en Matemáticas (Universidad de La Rioja) y Certificado de Aptitud Pedagógica (Universidad de La Rioja).
Experiencia: Acreditado por ANECA como Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada, este profesor es miembro del grupo de investigación PRIENOL (Procesos Iterativos y Ecuaciones NO Lineales). Además ha participado en distintos proyectos de I+D+i concedidos a dicho grupo. Colabora activamente con distintos grupos de investigación de reconocido prestigio de Europa, Asia y América. Ha desarrollado software para diversas empresas como Addlink S.L. o GER (filial riojana de Iberdrola).
Líneas de investigación: Su investigación se centra en el campo de la matemática aplicada y más concretamente en el estudio de procesos iterativos (convergencia, eficiencia, etc.). Ha publicado más de 30 obras en revistas de investigación indexadas, capítulos de libro y congresos, además es revisor de varias revistas indexadas.
Obviamente, al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, siempre y cuando vayas cumpliendo las fechas de entrega de actividades, trabajos y exámenes. Nosotros, para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:
Recuerda que en el aula virtual de Lo que necesitas saber antes de empezar puedes consultar el funcionamiento de las distintas herramientas del aula virtual: Correo, Foro, Sesiones presenciales virtuales, Envío de actividades, etc.
Ten en cuenta estos consejos…
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